Sistem koji omogućava psiholozima da prate ponašanje ljudi preko mobilnih telefona je više puta testiran od strane istraživača. ’’Emotion Sense’’organizacija je kroz standardne ’’smart phones’’-pametne telefone, koji prepoznaju senzore govora, pratila ponašanje ljudi pod uticajem raznih faktora kao što je njihova okolina,doba dana ili odnos sa drugim ljudima.
Sistem koji omogućava psiholozima da prate ponašanje ljudi preko mobilnih telefona je više puta testiran od strane istraživača. ’’Emotion Sense’’organizacija je kroz standardne ’’smart phones’’-pametne telefone, koji prepoznaju senzore govora, pratila ponašanje ljudi pod uticajem raznih faktora kao što je njihova okolina,doba dana ili odnos sa drugim ljudima.
Ovu organizaciju je predvodio tim naučnika sa Univerziteta u Kembridžu. Oni su objavljivali rezultate svojih istraživanja na Association for Computing Mahinery’s conference in Copenhagen.
Raniji rezultati pokazuju da psiholozi imaju mnogo bolji uvid u to kako na naše emocije-bilo da je u pitanju sreća, bes ili stres – utiče to sa kim smo, gde smo ili šta u odeređenom trenutku radimo.
’’Svi posedujemo mobilne telefone,tako da su oni savršeni alat za praćenje emotivnog stanja ili ponašanja velikog broja ljudi’’-rekla je dr Cecilia Mascolo sa Kembridž univerziteta, sa odeljenja za kompjutersku laboratoriju.
’’Ovom metodom dolazimo do velikih saznanja o ponašanju različitih profila ljudi, a istovremeno poštujemo privatnost ispitanika.’’-dodala je dr Mascolo.
’’Emotion Sense’’ koristi uređaj za snimanje, koji već postoji kod velikog broja mobilih telefona, radi analize audio uzoraka koje proizvode ispitanici. Uzorci su upoređivani sa već postojećim uzorcima iz ’’biblioteke govora’’ poznate kao ’’Transkript biblioteka’’, koja ima široku upotrebu u obradi podataka iz prethodnih istraživanja.
Biblioteka se sastoji od niza datuma i brojeva rasporđenih u 14 kategorija.
Odavde su uzorci grupisani u 5 širih kategorija:
- -’’Srećan’’-emocije kao što su ushićenje ili interesovanje
- -’’Tuga’’
- -’’Strah’’
- -’’Bes’’’- emocije kao što je npr gađenje
- -’’Neutralnost’’- emocije kao što su dosada i pasivnost
Ugrađen GPS omogućava istraživačima da upoređuju uzorke sa lokacija na kojima se nalaze, Bluetooth tehnologija im omogućava određivanje sa kim su bili u trenutku razgovora, a mobilni telefon snima razgovor i pomaže u tome sa kim i u koje vreme su razgovarali.
Server je podešen tako da telefon direktno analizira sve podatke. Istraživanje je vršeno na grupi od 18 volontera sa Univerziteta u Kembridzu ranije ove godine.Njima su dati telefoni marke Nokia 6210 na 10 dana. Takođe su zamoljeni da za tih 10 dana vode dnevnik o svojim emocionalnim stanjima.
Rezultati su pokazali da se u oko 70% slučajeva emotivna analiza, koju nudi telefonski sistem, poklapa sa rezultatima istraživanja. Rezultati pokazuju da je ova tehnologija odlična za precizno praćenje faktora koji utiču na emotivno stanje ljudi.
Istraživanje je pokazalo da najveći uticaj, od svih praćenih faktora, na naše raspoloženje ima lokacija na kojoj se, za vreme razgovora, nalazimo. Kategorija ’’Srećan’’dominira u stambenim lokacijama (45% svih snimljenih razgovora),a kategorija ’’Tuga’’ dominira na radnim mestima (54% svih snimljenih razgovora).
Istraživači su takođe utvrdili da su primećene izraženije emocije u večernjim, nego u jutarnjim časovima. Utvrđeno je i da su ljudi bili skloniji da izraze svoje emocije daleko više u manjim grupama u odnosu na gužve.
Istraživanja su proširena i na njima sa danas radi mnogo preciznije.
Dr Jason Rentfrow-socijalni radnik na Kembridž univerzitetu- rekao je ’’Ova tehnologija ima potencijal da transformiše način na koji naučnici proučavaju psihološka stanja i socijalno ponašanje. Do sada su se najčešće koriste metode zasnovane na razgovoru, takozvanom ’’Izveštaju o sebi’’, ali takve metode imaju dosta ograničenja. Ljidi često zaboravljaju određene detalje i ponekada nisu potpuno iskreni u razgovoru sa psiholozima. Ova mobilna tehnologija može da prevaziđe ta ograničenja pružajući netljive i objektivne informacije o socijalnom ponašanju i aktivnosti ljudi.’’
Izvor: University of Camridge: 12th ACM International Conference on Ubiquitous Programming, Copenhagen